X~B（5，0.4），Y~B（10，0.2），E（XY）=4，那么Cov（X，Y）=。

X~E（2），Y~E（1），Cov（X，Y）=0，那么E(XY)=。

若X~N（0,1），Y~N（0,2）且X与Y独立，则X+Y~

X~N（2，4），E（XY）=1，Cov（X，Y）=-3，那么E（Y）=。

X~P（2），Y~P（1），E（XY）=2，那么Cov（X，Y）=。

X~U（1，3），Y~U（0，4），Cov（X，Y）=0，那么E（XY）=。

X~E（2），Y~E（1），E（XY）=1/2，那么Cov（X，Y）=。

设随机变量X,Y相互独立,且X~B(16,0.5),Y服从参数为9的泊松分布,则D(X-2Y+1)=

Y~B（10，0.2），E（XY）=1，Cov（X，Y）=-3，那么E（X）=。

X~U（1，3），E（XY）=1，Cov（X，Y）=-3，那么E（Y）=。

设随机变量X服从【2,5】上的均匀分布，则E(X)=。

Y~N（2，9），E（XY）=1，Cov（X，Y）=-3，那么E（X）=。

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，E（X）=5，则λ=

X~U(10,11),那么E(X)=。

X~N（2，4），Y~N（2，9），Cov（X，Y）=0，那么E（XY）=。

X~U(2，14)，则D(X)=.

X~U(10,11),那么D(X)=。

D(3X+3)=36，那么D(2X)=。