随机变量X~π（5），则其方差为（ ）

随机变量X~π（5），则随机变量Y=3X+1的方差为（ ）

数学期望和方差各描述的是随机变量的什么特征？

已知随机变量X的分布规律如下：

则常数a等于（ ）。

下列不属于离散型随机变量的概率分布的是（ ）

随机变量X服从标准正态分布，则其众数所在的位置是（ ）

随机变量X服从正态分布，其分布曲线的拐点为x=3和x=-1,则其数学期望为（ ）

离散型随机变量X的分布列为P{X=k}=ak，k=1,2,3,4。则a=(     ) 

​​随机变量X服从正态分布，其分布曲线关于y轴对称，则其期望为（   ）

标准正态分布的数学期望与标准差分别是（ ）

服从（ ）分布的随机变量对于描述在一个特定时间或空间范围内某一事件发生的次数通常很有用。

随机变量X服从标准正态分布，则x<0的概率为（ ）

电脑的使用寿命可以用（ ）来描述。

（ ）分布通常用来描述完成某项任务所需时间。

 已知 X ~ N(8,2)，则 P{X≤8} =（    ）

1小时内在某ATM机上进行自助服务的人数通常用哪种分布来描述？（ ）

指数分布常用来描述完成某项任务所需的时间。如乘客在地铁站等地铁的时间，键盘的使用寿命等等。

若随机变量的全部可能取到的值是有限个或可列无限多个，这种随机变量叫做离散型随机变量。

服从泊松分布的随机变量要满足任何两个相等的间隔期内某一事件发生次数的概率相等，在某一间隔内某一事件的发生与否和其他任何一个间隔期内该事件的发生与否相互独立。