常用的离散型随机变量的概率分布有两点分布、超几何分布、二项分布、泊松分布、均匀分布。

泊松分布常用来描述在一个特定时间或空间范围内某一事件发生的次数。如一小时内到达火车站售票窗口的人数等。

简述分布密度的性质。

说明指数分布描述的现象，并举例。

说明泊松分布描述的现象，并举例。

简述连续型随机变量的分布函数F（x）的几何意义。

简述正态分布的概率密度表达式及数学期望和方差。

简述超几何分布的应用条件。

什么是离散型随机变量？

什么是离散型随机变量？简述常用的几种离散型随机变量的概率分布。

简述服从泊松分布的随机变量要满足的特点。

掷一枚质地均匀的骰子，出现7点的概率为（ ）

掷一枚质地均匀的骰子，出现2点的概率为（ ）

从2,3,4,5,6中任取5个数字，则这5个数字中包含1的概率为（ ）

古典概率中每个样本点在实验中是（ ）地出现。

从2,3,4,5,6中任取5个数字，则这5个数字中不含1的概率为（ ）

古典概率样本空间是由（ ）样本点构成。

从2,3,4,5,6中任取5个数字，则这5个数字中不含5的概率为（ ）

从2,3,4,5,6中任取5个数字，则这5个数字中包含5的概率为（ ）

袋子中有3 个白球，2 个红球，1个黄球，现从袋中随意取2个球，则取得的2个球中1个是红球1个是白球的概率为（ ）