设随机变量X服从参数为2的指数分布，则E(2X－1)=（）

设随机变量X与Y相互独立，X服从参数为2的指数分布，Y~B(6，1/2)，则E(X-Y)=（ ）

设随机变量X具有分布P{X=k}=1/5，k=1，2，3，4，5，则E（X）=（ ）

设随机变量X服从参数为0.5的指数分布，用切比雪夫不等式估计P{|X-2|≥3}≤（   ）

设随机变量X的E(X)=8000，D(X)=1600，利用切比雪夫不等式估计P{7800<X<8200}≥（ ）

设X为随机变量，E(X)=0.1，D(X)=0.01，则由切比雪夫不等式可得（ ）

设随机变量X的E(X)=μ，D(X)=σ²，用切比雪夫不等式估计P{|X-E(X)|<3σ}≥（ ）

设随机变量X的方差等于1，由切比雪夫不等式可估计P{|X-E(X)|≥2}≤(    )

设随机变量X的方差等于1，由切比雪夫不等式可估计P{|X-E(X)|≥2}≤(    )

设A，B为随机事件，B⊂A，则（ ）。

已知事件A，B，A∪B的概率分别为0.5，0.4，0.6，则=（ ）。

设A，B为随机事件，B⊂A，则（ ）。

设随机变量X和Y相互独立，且X~N(3,4)，Y~N(2,9)，则Z=3X-Y~（ ） 

设X~B(10，1/3)，则D(X)/E(X)=（ ）。

设随机变量X服从参数为3的泊松分布，Y~B（8，1/3），且X、Y相互独立，则D(X-3Y-4)=(  )

设ξ为离散型随机变量，取值，已知事件的概率为。记ξ的数学期望为E，则ξ的方差是（ ）。