循环波动是指变动周期大于1年的有一定规律性的重复变动。
时间序列变动模型中，模型假定各个因素对现象发展的影响是相互独立的。
什么是循环波动？
简述常见的时间序列的变动模型。
季节波动(（S），也称，是指手自然界季节更替影响而发生的年复一年的有规律的变化。
时间序列中，若指标值在一段较长时期内表现出变动的总体态势或者变动总方向，一般把这种总态势或总方向称为（ ）
时间序列变动模型中，模型假定四个因素对现象发展有相互影响的作用。
常见的时间序列的变动模型有乘法模型和加法模型。
假若原时间序列的波动有一定的周期性，扩大的时距应注意与每次变动的周期。
时距扩大法、移动平均法和数学模型法是测定（ ）的方法。
报告期水平与基期水平之差是（ ）
已知某企业 2017 年销售额比 2016 年增长了 1. 5 倍，2016 年销售额比 2015 年增长了 1 倍，则该企业 2017 年销售额比 2015 年增长了（ ）
时距扩大法操作简便而且直观，但会流失较多信息量。
长期趋势常用的测定方法主要有、和数学模型法三种。
（ ）是测定长期趋势最原始、最简单的方法。
长期趋势常用的测定方法主要有时距扩大法、移动平均法和计算季节比率法三种。
简述测定长期趋势的时距扩大法的优点和缺点。
长期趋势常用的测定方法主要有哪些？
时距扩大法把较的时间跨度转化为较的时间跨度。
在长期趋势的测定方法中，把较小时间跨度转化为较大时间跨度的是（ ）
模型假定各个因素对现象发展的影响是相互独立的。