计算n!(整数n≥0)的递归算法是:int Factorial(int n){if(n==0)return 1; else return n*Factorial(n-1);}其时间复杂度为（ ）

下列几种时间复杂度中，阶数最小的是（ ）

有一程序片段：{i=0；s=0；while(s<=n){i++；s=s+i；}}，其时间复杂度是（）

下面程序段的时间复杂度为（  ）

for(int i = 0; i<n; i++)
    for(int j = 0; j<n; j++)
        A[i][j] = i * j;

for （i=0；i<m；i++）

    for（j=0；j<n；j++）

        A[i][j]=i*j    

上面算法的时间复杂度为（）

将长度为n的单链表链接在长度为m的单链表之后的算法时间复杂度为（）

程序段s=i=0;do{i=i+1;s=s+i;}while(i<=n)的时间复杂度为（ ）

下面几种算法时间复杂度阶数中，最小的是（ ）

对相同输入数据量的不同输入数据，算法时间用量的最大值称为（ ）

在估算算法空间复杂度时,一般只需要分析所占用的空间。

在一般情况下，一个算法的时间复杂度是的函数。

大O表示法也称，它不考虑具体的运行时间，只给出算法在问题规模n下执行时间的上界。

通常认为，具有指数阶量级的算法是实际不可计算的，而量级低于平方阶的算法是的。